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Lian, Yuming [HerausgeberIn]

Data rights law 1.0 : the theoretical basis, key laboratory of big data strategy

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Oxford; Bern; Berlin; Bruxelles; New York; Wien: Peter Lang, 2019
Arghandeh, Reza [HerausgeberIn]; Zhou, Yuxun [HerausgeberIn]

Big data application in power systems

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Amsterdam; Oxford; Cambridge: Elsevier, [2018]
Mueller, John Paul [VerfasserIn]; Massaron, Luca [VerfasserIn]

Machine learning for dummies

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Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., [2016]

Erschienen in: For dummies
Mohanty, Hrushikesha [HerausgeberIn]

Big data : a primer

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New Delhi; Heidelberg [u.a.]: Springer, 2015

Erschienen in: Studies in big data ; 11
Li, Kuan-Ching [HerausgeberIn]; Jiang, Hai [HerausgeberIn]; Yang, Laurence Tianruo [HerausgeberIn]; Cuzzocrea, Alfredo [HerausgeberIn]

Big data : algorithms, analytics, and applications

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Boca Raton; London; New York: CRC Press, [2015]

Erschienen in: Big data series / Chapmann & Hall/CRC
Freiknecht, Jonas [VerfasserIn]

Big Data in der Praxis : Lösungen mit Hadoop, HBase und Hive : Daten speichern, aufbereiten, visualisieren

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München: Hanser, [2014]
Marz, Nathan [VerfasserIn]; Warren, James [VerfasserIn]

Big data : principles and best practices of scalable real-time data systems

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Shelter Island, NY: Manning, [2015]
Thomas, Rob [VerfasserIn]; McSharry, Patrick E. [VerfasserIn]

Big data revolution : what farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering big data patterns

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Chichester: Wiley, 2015
Caldarola, Maria Cristina [VerfasserIn]; Schrey, Joachim [VerfasserIn] ; Nomos Verlagsgesellschaft, Verlag C.H. Beck

Big data and law : a practitioner's guide

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München: C.H. Beck, 2020 ; Oxford, United Kingdom; New York, NY, USA: Hart, 2020 ; Baden-Baden: Nomos, 2020
Caldarola, Maria Cristina [VerfasserIn]; Schrey, Joachim [VerfasserIn]

Big Data und Recht : Einführung für die Praxis

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München: C.H. Beck, 2019
Ryza, Sandy [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Laserson, Uri [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Owen, Sean [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Wills, Josh [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Advanced analytics with Spark : [patterns for learning from data at scale] - [1. ed.]

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Beijing; Köln [u.a.]: O'Reilly, 2015
Morabito, Vincenzo [VerfasserIn] ; Springer International Publishing

Big data and analytics : strategic and organizational impacts

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Cham; Heidelberg; New York; Dordrecht; London: Springer, [2015]
Frampton, Michael [VerfasserIn]

Big data made easy : a working guide to the complete Hadoop toolset

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New York, NY: Apress, Springer Science+Business Media, [2015]

Erschienen in: The expert's voice in big data- Books for professionals by professionals
Parsian, Mahmoud [VerfasserIn]

Data algorithms : [recipes for scaling up with Hadoop and Spark] - [1. ed.]

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Beijing [u.a.]: O'Reilly, 2015
Aust, Stefan [VerfasserIn]; Ammann, Thomas [VerfasserIn]

Digitale Diktatur : Totalüberwachung, Datenmissbrauch, Cyberkrieg - [Lizenzausg.]

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Bonn: bpb: Bundeszentrale für Politische Bildung, 2015

Erschienen in: Bundeszentrale für Politische Bildung: Schriftenreihe ; 1527
Grover, Mark [VerfasserIn] ; Malaska, Ted [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Seidman, Jonathan [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Shapira, Gwen [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Hadoop application architectures : [designing real-world big data applications] - [First edition]

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Beijing [u.a.]: O'Reilly, 2015
Mainzer, Klaus [VerfasserIn]

Die Berechnung der Welt : von der Weltformel zu Big Data

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München: C.H. Beck, 2014
Agneeswaran, Vijay Srinivas [VerfasserIn]

Big data analytics beyond hadoop : real-time applications with storm, spark and more hadoop alternatives

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Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, 2014

Erschienen in: Always learning
Chen, Min [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Big data : related technologies, challenges and future prospects

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Cham; Heidelberg [u.a.]: Springer, 2014

Erschienen in: SpringerBriefs in computer science
Mattern, Michael [VerfasserIn]; Croft, Ray [VerfasserIn]

Business Cases mit SAP HANA : [SAP HANA gewinnbringend einsetzen ; Herausforderungen von Big Data meistern ; Anwendungsfälle und Geschäftsmodelle für Ihr Unternehmen entdecken] - [1. Aufl.]

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Bonn [u.a.]: Galileo Press, 2014

Erschienen in: SAP Press ; IT-Management

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