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Grunert, Philipp [VerfasserIn] ; BMU Verlag

Machine Learning und neuronale Netze : der verständliche Einstieg mit Python

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[Landshut]: BMU Media GmbH, 2021
Goldberg, Yoav [VerfasserIn]

Neural network methods for natural language processing

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[San Rafael, Calif.]: Morgan & Claypool Publishers, [2017]

Erschienen in: Synthesis lectures on human language technologies ; 37
Goodfellow, Ian [VerfasserIn]; Bengio, Yoshua [VerfasserIn]; Courville, Aaron [VerfasserIn] ; Lenz, Guido [ÜbersetzerIn]

Deep Learning : das umfassende Handbuch : Grundlagen, aktuelle Verfahren und Algorithmen, neue Forschungsansätze - [1. Auflage]

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Frechen: mitp, 2018

Erschienen in: mitp Business
Lapan, Maxim [VerfasserIn]

Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more

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Birmingham; Mumbai: Packt Publishing, June 2018

Erschienen in: Expert insight
Foster, David [VerfasserIn]

Generative deep learning : teaching machines to paint, write, compose, and play - [First edition]

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Beijing; Boston; Farnham; Sebastopol; Tokyo: O'Reilly, July 2019
Stevens, Eli [VerfasserIn]; Antiga, Luca [VerfasserIn]; Viehmann, Thomas [VerfasserIn]

Deep learning with PyTorch

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Shelter Island: Manning, [2020]
Géron, Aurélien [VerfasserIn] ; Rother, Kristian [ÜbersetzerIn]

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme - [1. Auflage]

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Heidelberg: O'Reilly, 2018
Garrel, Udo von [VerfasserIn]

Adaptive Modellierung des fertigkeitsbasierten Fahrerverhaltens durch konstruktives und evaluierendes Lernen

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Aachen: Shaker, 2003

Erschienen in: Berichte aus der Fahrzeugtechnik
Schäfer, Jan [VerfasserIn]; Schaefer, Jan [VerfasserIn]

Automatische Akquisition unsicheren Wissens mittels neuronaler Lernverfahren - [1. Aufl.]

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Aachen: Mainz, 1995
Linden, Alexander [VerfasserIn]

SESAME : ein objekt- und datenflussorientierter Simulator für Modelle der Neuroinformatik und angrenzender Gebiete

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1994
Kindermann, Jörg [HerausgeberIn] ; Gesellschaft für Mathematik und Datenverarbeitung, Workshop on Distributed Adaptive Neural Information Processing 1989 Birlinghoven

Distributed adaptive neural information processing : proceedings of a workshop at Schloss Birlinghoven, 24. - 25. April 1989

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München [u.a.]: Oldenbourg, 1990

Erschienen in: Gesellschaft für Mathematik und Datenverarbeitung: Berichte der Gesellschaft für Mathematik und Datenverarbeitung ; 185
Honkela, Timo [HerausgeberIn] ; ICANN Veranstaltung 21 2011 Espoo

Artificial neural networks and machine learning : ICANN 2011, 21st International Conference on Artificial Neural Networks, Espoo, Finland, June 14 - 17, 2011; proceedings

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Berlin; Heidelberg [u.a.]: Springer, 20XX-

Erschienen in: Lecture notes in computer science ; .
Teshnehlab, Mohammad [VerfasserIn]; Watanabe, Keigo [VerfasserIn]

Intelligent control based on flexible neural networks

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Dordrecht [u.a.]: Kluwer, 1999

Erschienen in: Microprocessor based and intelligent systems engineering ; 19
Goodfellow, Ian [VerfasserIn]; Bengio, Yoshua [VerfasserIn]; Courville, Aaron [VerfasserIn] ; MIT Press

Deep learning

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Cambridge, Massachusetts; London, England: The MIT Press, [2016]

Erschienen in: Adaptive computation and machine learning
Mohraz, Karim [VerfasserIn]

Neuronale Netze mit dynamischer Architektur

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Berlin: Logos-Verl., 1997
Raschka, Sebastian [VerfasserIn]; Mirjalili, Vahid [VerfasserIn]

Python machine learning : machine learning and deep learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 - [Third edition]

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Birmingham; Mumbai: Packt, December 2019

Erschienen in: Expert insight
Moolayil, Jojo [VerfasserIn]

Learn Keras for deep neural networks : a fast-track approach to modern deep learning with Python

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New York, NY: Apress, [2019]
Judd, J. S. [VerfasserIn]

Neural network design and the complexity of learning - [2. print.]

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Cambridge, Mass. [u.a.]: MIT Pr., 1991

Erschienen in: Neural network modeling and connectionism ; 2,1991
Jardin, Philippe [VerfasserIn] ; Shaker Verlag, Technische Universität Darmstadt

Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen

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Düren: Shaker Verlag, 2023

Erschienen in: Forschungsberichte Mechatronische Systeme im Maschinenbau
Ertel, Wolfgang [VerfasserIn] ; Springer Fachmedien Wiesbaden

Grundkurs Künstliche Intelligenz : eine praxisorientierte Einführung - [4., überarbeitete Auflage]

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Wiesbaden: Springer Vieweg, [2016]

Erschienen in: Computational Intelligence- Lehrbuch

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