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  1. Siems, Tobias [VerfasserIn] ; Fearnhead, Paul [AkademischeR BetreuerIn]; Liebscher, Volkmar [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Fearnhead, Paul [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Bayesian Changepoint Analysis

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    Greifswald: Universität Greifswald, 2020

  2. Jewson, Jack [VerfasserIn]; Li, Li [VerfasserIn]; Battaglia, Laura [VerfasserIn]; Hansen, Stephen [VerfasserIn]; Rossell, David [VerfasserIn]; Zwiernik, Piotr [VerfasserIn]

    Graphical model inference with external network data

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    London: Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap), 2022

  3. Mismer, Romain [VerfasserIn] ; Sorbonne Paris Cité [MitwirkendeR]; Castillo, Ismaël [MitwirkendeR]

    Convergence et spike and Slab Bayesian posterior distributions in some high dimensional models ; Convergence de lois a posteriori Spike and Slab bayésiennes dans des modèles de grande dimension

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    theses.fr, 2019-06-12

  4. Moon, Hyungsik Roger [VerfasserIn]; Schorfheide, Frank [VerfasserIn]; Zhang, Boyuan [VerfasserIn]

    Bayesian estimation of panel models under potentially sparse heterogeneity

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    Philadelphia, PA: Penn Institute for Economic Research, Department of Economics, University of Pennsylvania, October 19, 2023

    Erschienen in: Penn Institute for Economic Research: Working papers ; 2023,17

  5. Steiger, Edgar [VerfasserIn] ; male [MitwirkendeR]; Vingron, Martin [MitwirkendeR]; Herzel, Hanspeter [MitwirkendeR]

    Efficient Sparse-Group Bayesian Feature Selection for Gene Network Reconstruction ; Gennetzwerkrekonstruktion mit effizienter Bayes'scher Selektion von gruppierten Variablen

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    Freie Universität Berlin: Refubium (FU Berlin), 2018

  6. Roth, Helene [VerfasserIn]; Lang, Stefan [VerfasserIn]; Wagner, Helga [VerfasserIn]

    Random intercept selection in structured additive regression models

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    Innsbruck: University of Innsbruck, Research Platform Empirical and Experimental Economics (eeecon), 2015

  7. Canale, Antonio [VerfasserIn]; Lijoi, Antonio [VerfasserIn]; Nipoti, Bernardo [VerfasserIn]; Prünster, Igor [VerfasserIn]

    Inner spike and slab Bayesian nonparametric models

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    Torino: Fondazione Collegio Carlo Alberto, [2021]

    Erschienen in: Carlo Alberto notebooks ; 663

  8. Bernardi, Mauro [VerfasserIn]; Costola, Michele [VerfasserIn]

    High-dimensional sparse financial networks through a regularised regression model

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    Frankfurt a. M.: Goethe University Frankfurt, SAFE - Sustainable Architecture for Finance in Europe, 2019

  9. Jewson, Jack [VerfasserIn]; Li, Li [VerfasserIn]; Battaglia, Laura [VerfasserIn]; Hansen, Stephen [VerfasserIn]; Rossell, David [VerfasserIn]; Zwiernik, Piotr [VerfasserIn]

    Graphical model inference with external network data

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    [London]: Cemmap, Centre for Microdata Methods and Practice, The Institute for Fiscal Studies, Department of Economics, UCL, [2022]

    Erschienen in: Centre for Microdata Methods and Practice: CEMMAP working papers ; 2022,20

  10. Niesert, Robin [VerfasserIn]; Oorschot, Jochem [VerfasserIn]; Veldhuisen, Chris [VerfasserIn]; Brons, Kester [VerfasserIn]; Lange, Rutger-Jan [VerfasserIn]

    Can Google Search Data Help Predict Macroeconomic Series?

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    Amsterdam and Rotterdam: Tinbergen Institute, 2019

  11. Okome Obiang, Eunice [VerfasserIn] ; Angers [MitwirkendeR]; Chaumont, Loïc [MitwirkendeR]; Proïa, Frédéric [MitwirkendeR]; Jézéquel, Pascal [MitwirkendeR]

    Contribution to the study of graphical models and high-dimensional statistics applied to the modeling of Triple-Negative Breast Cancer ; Contribution à l’étude des modèles graphiques et statistique en grande dimension appliquée à la modélisation du cancer du sein triple négatif

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    theses.fr, 2022-10-18

  12. Jacobi, Liana [VerfasserIn]; Wagner, Helga [VerfasserIn]; Frühwirth-Schnatter, Sylvia [VerfasserIn]

    Bayesian Treatment Effects Models with Variable Selection for Panel Outcomes with an Application to Earnings Effects of Maternity Leave

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    Linz: Johannes Kepler University Linz, NRN - The Austrian Center for Labor Economics and the Analysis of the Welfare State, 2014

  13. Shelton, Jacqueline [VerfasserIn]; Sheikh, Abdul-Saboor [VerfasserIn]; Bornschein, Jörg [VerfasserIn]; Sterne, Philip [VerfasserIn]; Lücke, Jörg [VerfasserIn]

    Nonlinear spike-and-slab sparse coding for interpretable image encoding

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    2015

    Erschienen in: PLOS ONE ; Bd. 10.2015, 5, 8. (Mai), Art.-Nr. e0124088, insges. 25 S.

  14. Ročková, Veronika; George, Edward I.

    The Spike-and-Slab LASSO

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    Informa UK Limited, 2018

    Erschienen in: Journal of the American Statistical Association