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  1. Fahrmeir, Ludwig [VerfasserIn] ; Tutz, Gerhard [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models - [Second Edition]

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    New York, NY: Springer, 2001

    Erschienen in: Springer Series in Statistics- SpringerLink ; Bücher- Springer eBook Collection ; Mathematics and Statistics

  2. Rojas-Perilla, Natalia [VerfasserIn]

    The use of data-driven transformations and their applicability in small area estimation

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    2021

    Erschienen in: Wirtschaft und Statistik ; (2021), 1, Seite 59-66

  3. McNeil, Alexander J. [VerfasserIn]; Wendin, Jonathan [VerfasserIn] ; Eidgenössische Technische Hochschule Departement Mathematik Zürich [MitwirkendeR]

    Generalized linear mixed models in portfolio credit risk modelling

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    ETH, Eidgenössische Technische Hochschule Zürich, Departement Mathematik, 2003

  4. Fraser, D. A. S.; Monette, G.; Ng, K. W.; Wong, A.

    Institute of Mathematical Statistics Lecture Notes - Monograph Series: Higher order approximations with generalized linear models

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    Institute of Mathematical Statistics, 1994

    Erschienen in: Institute of Mathematical Statistics Lecture Notes - Monograph Series

  5. Hansen, Mark H.; Yu, Bin

    Institute of Mathematical Statistics Lecture Notes - Monograph Series: Minimum description length model selection criteria for generalized linear models

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    Institute of Mathematical Statistics, 2003

    Erschienen in: Institute of Mathematical Statistics Lecture Notes - Monograph Series

  6. Sutradhar, B. C.; Godambe, V. P.

    Institute of Mathematical Statistics Lecture Notes - Monograph Series: On Estimating Function Approach in the Generalized Linear Mixed Model

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    Institute of Mathematical Statistics, 1997

    Erschienen in: Institute of Mathematical Statistics Lecture Notes - Monograph Series

  7. Zhu, Hongxiao; Cox, Dennis D.

    Institute of Mathematical Statistics Lecture Notes - Monograph Series: A Functional Generalized Linear Model with Curve Selection in Cervical Pre-cancer Diagnosis Using Fluorescence Spectroscopy

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    Institute of Mathematical Statistics, 2009

    Erschienen in: Institute of Mathematical Statistics Lecture Notes - Monograph Series