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  1. Da Câmara Ribeiro-Dantas, Marcel [VerfasserIn] ; Sorbonne université [MitwirkendeR]; Isambert, Hervé [MitwirkendeR]; Hamy, Anne-Sophie [MitwirkendeR]

    Learning interpretable causal networks from very large datasets, application to 400,000 medical records of breast cancer patients ; Apprentissage de réseaux causaux interprétables à partir de très grands ensembles de données, application à 400 000 dossiers médicaux de patients atteints d'un cancer du sein

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    theses.fr, 2022-07-04

  2. Munch, Mélanie [VerfasserIn] ; université Paris-Saclay [MitwirkendeR]; Dibie-Barthélemy, Juliette [MitwirkendeR]

    Améliorer le raisonnement dans l'incertain en combinant les modèles relationnels probabilistes et la connaissance experte ; Improving uncertain reasoning combining probabilistic relational models and expert knowledge

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    theses.fr, 2020-11-17

  3. Lettner, Jan Niklas [VerfasserIn] ; Ravivanpong, Ployplearn [MitwirkendeR]

    Investigating Combining Quantitative And Textual Causal Knowledge In Learning Causal Structure

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    Karlsruher Institut für Technologie, 2023-11-13

  4. Correa Robles, Carlos [VerfasserIn]

    La excepción del descubrimiento inevitable : contenido y límites = The inevitable discovery doctrine : content and limits

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    2023

    Erschienen in: Política criminal ; 18(2023), 36, Seite 591-622

  5. Hagedorn, Christopher [VerfasserIn] ; Plattner, Hasso [AkademischeR BetreuerIn]; Runge, Jakob [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Le, Thuc D. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Parallel execution of causal structure learning on graphics processing units

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    Potsdam: Universität Potsdam, 2023

  6. Cordoni, Francesco [VerfasserIn]; Doremus, Nicolas [VerfasserIn]; Moneta, Alessio [VerfasserIn]

    Identification of vector autoregressive models with nonlinear contemporaneous structure

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    Pisa, Italy: LEM, Laboratory of Economics and Management, Institute of Economics, Scuola Superiore Sant'Anna, [2023]

    Erschienen in: Scuola superiore Sant'Anna di studi universitari e di perfezionamento: LEM working paper series ; 2023,7