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  1. Martin, Osvaldo [VerfasserIn]; Kumar, Ravin [VerfasserIn]; Lao, Junpeng [VerfasserIn]

    Bayesian modeling and computation in Python - [First edition]

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    Boca Raton; London; New York: CRC Press, 2022

    Erschienen in: Texts in statistical science series

  2. Burkhardt, Markus [VerfasserIn]; Titz, Johannes [VerfasserIn]; Sedlmeier, Peter [VerfasserIn] ; Pearson Studium

    Datenanalyse mit R : fortgeschrittene Verfahren

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    München: Pearson, [2022]

    Erschienen in: Pearson Studium - Psychologie

  3. Francis, Gregory [VerfasserIn]

    Hypothesis testing reconsidered

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    Cambridge: Cambridge University Press, 2019

    Erschienen in: Cambridge elements: elements in perception

  4. Stinerock, Robert [VerfasserIn]

    Statistics with R : a beginner's guide

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    Los Angeles; London; New Delhi; Singapore; Washington DC; Melbourne: Sage, 2018

  5. Witten, Ian H. [VerfasserIn]; Frank, Eibe [VerfasserIn]; Hall, Mark A. [VerfasserIn]; Pal, Christopher J. [VerfasserIn]

    Data mining : practical machine learning tools and techniques - [Fourth edition]

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    Amsterdam; Boston; Heidelberg; London; New York; Oxford; Paris; San Diego; San Francisco; Singapore; Sydney; Tokyo: Elsevier, Morgan Kaufmann, [2017]

  6. Dalmaijer, Edwin S. [VerfasserIn]

    Python for experimental psychologists

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    London; New York: Routledge Taylor & Francis Group, 2017

  7. Miles, Matthew B. [VerfasserIn]; Huberman, A. Michael [VerfasserIn]; Saldaña, Johnny [VerfasserIn]

    Qualitative data analysis : a methods sourcebook - [Edition 3]

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    Los Angeles; London; New Delhi; Singapore; Washington DC: Sage, [2014]