Datenanalyse mit R: Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen

Medientyp: Buch

Titel: Datenanalyse mit R : Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen

Beteiligte: Sedlmeier, Peter [VerfasserIn]; Burkhardt, Markus [VerfasserIn]

Körperschaft: Pearson Deutschland GmbH

Erschienen: München: Pearson, [2021]

Umfang: 345 Seiten; Illustrationen, Diagramme; 24 cm x 17 cm

Sprache: Deutsch

ISBN: 9783868944129

RVK-Notation: CM 4400 : Datenanalyse
SK 830 : Statistische Entscheidungstheorie
ST 250 : Einzelne Programmiersprachen (A-Z)
ST 601 : Einzelne Systeme (alphabetisch)

Schlagwörter: Datenanalyse > R

Entstehung:

Anmerkungen: Literaturverzeichnis: Seite 337-341
Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke

Beschreibung: Dieses Buch zeigt, wie man mit Hilfe von R alle statistischen Analysen durchführen kann, die üblicherweise im Bachelorstudium Psychologie und ähnlichen Studiengängen durchgeführt werden. Alle Berechnungen werden anhand forschungsnaher Datenbeispiele ausführlich erläutert und können selbst ausprobiert werden. Nach einer kurzen generellen Einführung in R wird ausführlich erläutert, wie Daten eingelesen und bearbeitet werden können. Danach erklärt das Buch Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik. Die Inferenzstatistik wird durch Ausprobieren und Simulationen eingeführt, gefolgt von einer ausführlichen Darstellung der gängigen inferenzstatistischen Verfahren. Den Abschluss machen die explorative Faktorenanalyse und die Clusteranalyse. Alle Verfahren werden den LeserInnen mittels zahlreicher Datensätze zur Verfügung gestellt, und jedes Kapitel demonstriert die Analysen anhand einfacher und komplexer Datenbeispiele aus dem Forschungsalltag. Nicht zu Unrecht ist R inzwischen in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse etabliert und manche neueren Verfahren stehen nur dort zur Verfügung. Die LeserInnen werden über das gesamte Buch hinweg immer wieder ermuntert, die Vielfalt und Flexibilität von R selbst auszuprobieren

Datenanalyse mit R : Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen

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