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  1. Hagedorn, Christopher [VerfasserIn] ; Plattner, Hasso [AkademischeR BetreuerIn]; Runge, Jakob [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Le, Thuc D. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Parallel execution of causal structure learning on graphics processing units

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    Potsdam: Universität Potsdam, 2023

  2. Hagedorn, Christopher [VerfasserIn]

    Parallel execution of causal structure learning on graphics processing units ; Parallele Ausführung von kausalem Strukturlernen auf Grafikprozessoren

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    University of Potsdam: publish.UP, 2023

  3. Hagedorn, Christopher [VerfasserIn] ; Runge, Jakob [AkademischeR BetreuerIn]; Le, Thuc D. [AkademischeR BetreuerIn]; Plattner, Hasso [AkademischeR BetreuerIn] Universität Potsdam

    Parallel execution of causal structure learning on graphics processing units

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    Potsdam, Dezember 2022

  4. Hagedorn, Christopher [VerfasserIn]; Huegle, Johannes [VerfasserIn]

    Constraint-Based Causal Structure Learning in Multi-GPU Environments

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    2021

    Erschienen in: FGWM Workshop (2021 : Online): LWDA 2021: Lernen, Wissen, Daten, Analysen 2021 ; (2021), Seite 106-118

  5. Huegle, Johannes [VerfasserIn]; Hagedorn, Christopher [VerfasserIn]; Uflacker, Matthias [VerfasserIn]

    Unterstützte Fehlerbehebung durch kausales Strukturwissen in Überwachungssystemen der Automobilfertigung

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    2021

    Erschienen in: Workshop on Requirement Management in Enterprise Systems Projects (2. : 2021 : Online): SE-SE 2021: Software Engineering 2021 satellite events - workshops and tools & demos ; 2021

  6. Huegle, Johannes; Hagedorn, Christopher; Schlosser, Rainer

    Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Research Track: A KNN-Based Non-Parametric Conditional Independence Test for Mixed Data and Application in Causal Discovery

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    Springer Nature Switzerland, 2023

    Erschienen in: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Research Track

  7. Mullin, Christopher M.; Bers, Trudy; Hagedorn, Linda Serra

    Editors' notes

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    Wiley, 2012

    Erschienen in: New Directions for Institutional Research