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  1. Li, Fanzhang [VerfasserIn]; Zhang, Li [VerfasserIn]; Zhang, Zhao [VerfasserIn]

    Dynamic fuzzy machine learning

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    Berlin; Boston: De Gruyter, [2018]

  4. Yao, JingTao [HerausgeberIn]; Fujita, Hamido [HerausgeberIn]; Yue, Xiaodong [HerausgeberIn]; Miao, Duoqian [HerausgeberIn]; Grzymala-Busse, Jerzy [HerausgeberIn]; Li, Fanzhang [HerausgeberIn]

    Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2022, Suzhou, China, November 11–14, 2022, Proceedings - [1st ed. 2022.]

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    Cham: Springer Nature Switzerland, 2022. ; Cham: Imprint: Springer, 2022.

    Erschienen in: Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 13633

  6. He, Feihong; Li, Fanzhang

    Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2023: Boosting Few-Shot Classification with Lie Group Contrastive Learning

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    Springer Nature Switzerland, 2023

    Erschienen in: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2023

  7. Lu, Guangtong; Li, Fanzhang

    Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2023: Diversified Contrastive Learning For Few-Shot Classification

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    Springer Nature Switzerland, 2023

    Erschienen in: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2023

  8. Ma, Yixiao; Li, Fanzhang

    Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2023: Task-Aware Adversarial Feature Perturbation for Cross-Domain Few-Shot Learning

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    Springer Nature Switzerland, 2023

    Erschienen in: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2023

  11. Wang, Zhe; Li, Fanzhang

    Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2020: Context Adaptive Metric Model for Meta-learning

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    Springer International Publishing, 2020

    Erschienen in: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2020