Footnote:
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Description:
In dieser Arbeit wird ein System zur Verbesserung der Sicherheit der Datenvalidierung im industriellen Umfeld vorgestellt. Dazu wird anhand der vier industriellen Revolutionen, beginnend mit der ersten industriellen Revolution mit Mechanisierung, Urbanisierung und Dampfmaschine bis hin zur vierten industriellen Revolution, auch Industrie 4.0 genannt, aufgezeigt, warum die Cybersicherheit in den letzten Jahrzehnten immer mehr an Bedeutung gewonnen hat. Unterstützt wird dies durch eine Analyse der Bedrohungslage im industriellen Umfeld. Dabei zeigt sich, dass insbesondere in den letzten Jahren, auch durch die zunehmende Vernetzung in der Produktion, die Bedrohungslage drastisch gestiegen ist. Bisherige Probleme, wie der schlechte Umgang mit Passwörtern oder auch der öffentliche Zugriff auf Produktionsrechner, sind nur noch ein Teil der gesamten Angriffsfläche. Vor allem ein nicht sichtbarer Faktor, das Netzwerk, gehört nun dazu. Neben der generellen Notwendigkeit, die Sicherheit im industriellen Umfeld zu erhöhen, ist zusätzlich die Datenqualität ein wesentlicher Bestandteil der vorliegenden Dissertation. Dazu werden die Begriffe Daten und Datenqualität genau definiert und darauf aufbauend Metriken für die Datenqualität definiert. Die Metriken werden in vier Kategorien unterteilt: intrinsische und kontextuelle Metriken sowie Metriken für Repräsentativität und Zugänglichkeit. Darüber hinaus wird der Prozess der Datenvorverarbeitung im Kontext der Datenqualität und der Vorhersage mit gegebenen Daten näher beschrieben. Ein Prozessschritt der Datenvorverarbeitung ist die Validierung, die für die Bestimmung der Datenqualität verantwortlich ist. Die Datenvorverarbeitung ist ein wesentlicher Teil der vorliegenden wissenschaftlichen Arbeit, da die Verbesserung der Sicherheit der Datenvalidierung in diesem Prozessschritt etabliert ist. Nach der Beschreibung der wesentlichen Aspekte der Cybersicherheit und Datenqualität erfolgt eine abstrakte Beschreibung der verschiedenen Datenvalidierungsstrukturen im industriellen ...