Maximierung der Summe erklärter Varianzen in linear-rekursiven Strukturgleichungsmodellen mit multiplen Indikatoren: eine Alternative zum Schätzmodus B des Partial-Least-Squares-Verfahrens

Medientyp: Buch; Hochschulschrift

Titel: Maximierung der Summe erklärter Varianzen in linear-rekursiven Strukturgleichungsmodellen mit multiplen Indikatoren : eine Alternative zum Schätzmodus B des Partial-Least-Squares-Verfahrens

Beteiligte: Glang, Manfred [VerfasserIn]

Erschienen: 1988

Umfang: II, 166 S.; graph. Darst

Sprache: Deutsch

RVK-Notation: QH 233 : Häufigkeitsverteilungen. Stichprobenverteilungen. Schätztheorie. Testtheorie. Statistische Entscheidungstheorie
SK 830 : Statistische Entscheidungstheorie

Schlagwörter: Parameterschätzung > Methode der partiellen kleinsten Quadrate > Modell
Methode der partiellen kleinsten Quadrate > Strukturgleichungsmodell

Entstehung:

Hochschulschrift: Hamburg, Univ., Diss., 1988

Anmerkungen:

Maximierung der Summe erklärter Varianzen in linear-rekursiven Strukturgleichungsmodellen mit multiplen Indikatoren : eine Alternative zum Schätzmodus B des Partial-Least-Squares-Verfahrens

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