> Detailanzeige
Bobillo, Fernando
[VerfasserIn]
;
Carvalho, Rommel N.
[HerausgeberIn];
Costa, Paulo C.G
[HerausgeberIn];
d’Amato, Claudia
[HerausgeberIn];
Fanizzi, Nicola
[HerausgeberIn];
Laskey, Kathryn B.
[HerausgeberIn];
Laskey, Kenneth J.
[HerausgeberIn];
Lukasiewicz, Thomas
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft];
Nickles, Matthias
[HerausgeberIn];
Pool, Michael
[HerausgeberIn]
Uncertainty Reasoning for the Semantic Web III
: ISWC International Workshops, URSW 2011-2013, Revised Selected Papers
Teilen
Literatur-
verwaltung
Direktlink
Zur
Merkliste
Lösche von
Merkliste
Per Email teilen
Auf Twitter teilen
Auf Facebook teilen
Per Whatsapp teilen
- Medientyp: E-Book; Konferenzbericht
- Titel: Uncertainty Reasoning for the Semantic Web III : ISWC International Workshops, URSW 2011-2013, Revised Selected Papers
- Beteiligte: Bobillo, Fernando [VerfasserIn]; Carvalho, Rommel N. [Hrsg.]; Costa, Paulo C.G. [Hrsg.]; d’Amato, Claudia [Hrsg.]; Fanizzi, Nicola [Hrsg.]; Laskey, Kathryn B. [Hrsg.]; Laskey, Kenneth J. [Hrsg.]; Lukasiewicz, Thomas [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Nickles, Matthias [Hrsg.]; Pool, Michael [Hrsg.]
- Erschienen: Cham [u.a.]: Springer, 2014
-
Erschienen in:
Lecture notes in computer science ; 8816
Bücher - Umfang: Online-Ressource (XVIII, 329 p. 56 illus, online resource)
- Sprache: Englisch
- DOI: 10.1007/978-3-319-13413-0
- ISBN: 9783319134130
- Identifikator:
-
RVK-Notation:
SS 4800 : Lecture notes in computer science
-
Schlagwörter:
Semantic Web
>
Unsicherheit
>
Probabilistisches Schließen
>
Dempster-Shafer-Theorie
Semantic Web > Unsicherheit > Fuzzy-logisches Schließen > Möglichkeitsbasiertes Schließen
Semantic Web > Unsicherheit > Induktionsschluss > Maschinelles Lernen
- Entstehung:
-
Anmerkungen:
Literaturangaben
- Beschreibung: This book contains revised and significantly extended versions of selected papers from three workshops on Uncertainty Reasoning for the Semantic Web (URSW), held at the International Semantic Web Conferences (ISWC) in 2011, 2012, and 2013. The 16 papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers included in this volume are organized in topical sections on probabilistic and Dempster-Shafer models, fuzzy and possibilistic models, inductive reasoning and machine learning, and hybrid approaches