> Detailanzeige

Navathe, Sham [HerausgeberIn]; Wu, Weili [HerausgeberIn]; Shekhar, Shashi [HerausgeberIn]; Du, Xiaoyong [HerausgeberIn]; Wang, X. Sean [HerausgeberIn]; Xiong, Hui [HerausgeberIn]

Database Systems for Advanced Applications : 21st International Conference, DASFAA 2016, Dallas, TX, USA, April 16-19, 2016, Proceedings, Part I - [1st ed. 2016]

Literatur-
verwaltung

Zur
Merkliste

Lösche von
Merkliste

Per Whatsapp teilen

Schließen

Merkliste



Sie können Bookmarks mittels Listen verwalten, loggen Sie sich dafür bitte in Ihr SLUB Benutzerkonto ein.
  • Medientyp: E-Book
  • Titel: Database Systems for Advanced Applications : 21st International Conference, DASFAA 2016, Dallas, TX, USA, April 16-19, 2016, Proceedings, Part I
  • Beteiligte: Navathe, Sham [Hrsg.]; Wu, Weili [Hrsg.]; Shekhar, Shashi [Hrsg.]; Du, Xiaoyong [Hrsg.]; Wang, X. Sean [Hrsg.]; Xiong, Hui [Hrsg.]
  • Erschienen: Cham: Springer, 2016
  • Erschienen in: Lecture notes in computer science ; 9642
    Bücher
    Computer Science
  • Ausgabe: 1st ed. 2016
  • Umfang: Online-Ressource (XIX, 551 p. 163 illus, online resource)
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1007/978-3-319-32025-0
  • ISBN: 9783319320250
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: World Wide Web > Social Media > Soziale Software > Datenbanksystem > Data Mining
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Beschreibung: This two volume set LNCS 9642 and LNCS 9643 constitutes the refereed proceedings of the 21st International Conference on Database Systems for Advanced Applications, DASFAA 2016, held in Dallas, TX, USA, in April 2016. The 61 full papers presented were carefully reviewed and selected from a total of 183 submissions. The papers cover the following topics: crowdsourcing, data quality, entity identification, data mining and machine learning, recommendation, semantics computing and knowledge base, textual data, social networks, complex queries, similarity computing, graph databases, and miscellaneous, advanced applications

    Crowdsourcing -- Data Quality -- Entity Identification -- Data Mining and Machine Learning -- Recommendation -- Semantics computing and Knowledge Base -- Textual Data