• Medientyp: E-Book; Hochschulschrift
  • Titel: Bayesian and frequentist regression approaches for very large data sets
  • Beteiligte: Geppert, Leo Nikolaus [VerfasserIn]; Ickstadt, Katja [AkademischeR BetreuerIn]; Groll, Andreas [AkademischeR BetreuerIn]
  • Erschienen: Dortmund: Universitätsbibliothek Dortmund, 2018
  • Umfang: 1 Online-Ressource (circa 128 Seiten); Illustrationen
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.17877/DE290R-19931
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: Hochschulschrift
  • Entstehung:
  • Hochschulschrift: Dissertation, Technische Universität Dortmund, 2018
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang