Beschreibung:
Wälder auf Borneo werden mit einer der höchsten Raten weltweit zerstört. Dies hat schwerwiegenden Folgen für die biologische Vielfalt. In dieser Arbeit wurde ein einzigartiger Datensatz von Orang-Utan-Nestern auf Borneo sowie Klima-, Habitat- und Bedrohungsdaten verwendet, um den Verlust an Orang-Utan-Populationen auf der ganzen Insel zu schätzen und mögliche Ursachen zu identifizieren. Ein räumlich-explizites Entwaldungsmodell wurde angepasst, um den Waldverlust in die Zukunft zu projizieren und zu verstehen, wo die Orang-Utan-Populationen am ehesten bedroht sein werden. In Zukunft muss eine bessere Integration von Interessenvertretern, verschiedenen Datenquellen und innovativen Methoden zu einem Schlüsselelement erfolgreicher Monitoringstrategien werden. Die Ergebnisse und Vorschläge dieser Thesis zeigen Prioritäten für das Monitoring und den Schutz der Orang-Utans auf, und können dazu beitragen den Artenverlust in diesem globalen Biodiversitäts-Hotspot zu bekämpfen.
The forests of Borneo have experienced loss and degradation at one of the highest rates worldwide, with severe consequences for biodiversity. In this thesis a unique set of Bornean orangutan nest observations, climate, habitat and threat data were used to estimate past abundance loss of orangutan populations across the island but also to identify potential drivers. A spatially-explicit deforestation model was adapted to project forest loss into the future and to understand where orangutan strongholds will be most likely threatened. Looking forward, better integration of stakeholders, different data sources and novel methods will have to become a key element of the successful monitoring strategies that underpin effective conservation. The findings and suggestions will help to steer future priorities for orangutan monitoring and conservation and will contribute to tackle the unprecedented loss of species in this global biodiversity hotspot.