> Merkliste Sie können Bookmarks mittels Listen verwalten, loggen Sie sich dafür bitte in Ihr SLUB Benutzerkonto ein.
Medientyp: E-Book; Hochschulschrift Titel: Vorhersage von Aktienkursen mithilfe rekurrenter Neuronaler Netze : Masterarbeit Beteiligte: Litz, Sandra [VerfasserIn]; Stolzenburg, Frieder [AkademischeR BetreuerIn]; Leich, Thomas [AkademischeR BetreuerIn] Körperschaft: Hochschule Harz, Fachbereich Automatisierung und Informatik Erschienen: Wernigerode: Hochschule Harz, Fachbereich Automatisierung und Informatik, [2020] Erschienen in: Wernigeröder Automatisierungs- und Informatik-Texte ; 2020,01 Umfang: 1 Online-Ressource (X, 156 Seiten, 4 MB); Illustrationen, Diagramme Sprache: Deutsch DOI: 10.25673/35875 Identifikator: Schlagwörter: Hochschulschrift Entstehung: Hochschulschrift: Masterarbeit, Hochschule Harz (FH), 2019 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang Rechte-/Nutzungshinweise: Namensnennung (CC BY)