Wilckens, Arne Bo
[VerfasserIn]
;
Ammon, Mathias
[AkademischeR BetreuerIn];
Abel-Günther, Kristin
[AkademischeR BetreuerIn]Technische Universität Hamburg,
Technische Universität Hamburg Institut für Energietechnik
Entwicklung einer statistischen Methodik zur vergleichenden Ergebnisanalyse von Open Source Energy System Simulations Software
Hochschulschrift:
Bachelorarbeit, Technische Universität Hamburg, 2021
Anmerkungen:
Sonstige Körperschaft: Technische Universität Hamburg
Sonstige Körperschaft: Technische Universität Hamburg, Institut für Energietechnik
Beschreibung:
Die vorliegende Arbeit wurde im Rahmen des Projekts Tessif verfasst, welches einen Vergleich verschiedener "Free Open Source Energiesystem-Modellierungssoftware " (FOSESMS). Energiesystemen ermöglicht. In der Arbeit wird eine statistische Methode entwickelt, die Unterschiede der in Tessif implementierten FOSESMS anhand ihrer Ergebnisse herausarbeitet. Diese verwendet verschiedene statistische Analysemethoden wie die Pearson Korrelation und die Kreuzkorrelation in Kombination mit Modelfehlern wie dem Mean Absolut Error, Mean Bias Error und dem Root Mean Square Error. Im Anschluss wird die entwickelte Methode an zwei Beispielszenarien unter Verwendung der Software-Tools oemof und PyPSA getestet.
The present scientific work was created in context of the project Tessif which provides a comparison of different "Free Open Source Energy System Modelling Software" (FOSESMS). The thesis develops a statistical method to differ the in Tessif implemented FOSESMS based on their results. This uses various statistical analysis methods such as Pearson correlation and cross-correlation in combination with model errors such as mean absolute error, mean bias error and root mean square error. Within two scenario an exemplary application of the method is then tested using the software tools oemof and PyPSA.