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Mouellef, Mourad [VerfasserIn]; Szabo, Glaenn [VerfasserIn]; Vetter, Florian Lukas [VerfasserIn]; Siemers, Christian [VerfasserIn]; Strube, Jochen [VerfasserIn]

Artificial neural network for fast and versatile model parameter adjustment utilizing PAT signals of chromatography processes for process control under production conditions

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  • Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Artificial neural network for fast and versatile model parameter adjustment utilizing PAT signals of chromatography processes for process control under production conditions
  • Beteiligte: Mouellef, Mourad [VerfasserIn]; Szabo, Glaenn [VerfasserIn]; Vetter, Florian Lukas [VerfasserIn]; Siemers, Christian [VerfasserIn]; Strube, Jochen [VerfasserIn]
  • Erschienen: 2022
  • Erschienen in: Processes ; 10(2022), 4, Artikel-ID 709
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.3390/pr10040709
  • ISSN: 2227-9717
  • Identifikator:
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang
  • Rechte-/Nutzungshinweise: Namensnennung (CC BY)