Big Data und KI im Gesundheitswesen: zwischen Innovation und Informationeller Selbstbestimmung

Medientyp: Buch; Hochschulschrift

Titel: Big Data und KI im Gesundheitswesen : zwischen Innovation und Informationeller Selbstbestimmung

Beteiligte: Winter, Wiebke [VerfasserIn]

Körperschaft: Bucerius Law School

Erschienen: Tübingen: Mohr Siebeck, [2023]

Umfang: XIV, 275 Seiten; 23.2 cm x 15.5 cm

Sprache: Deutsch

DOI: 10.1628/978-3-16-162191-8

ISBN: 9783161621123

Identifikator:

RVK-Notation: PJ 2440 : Komplexe Untersuchungen, Querschnittsfragen
MT 11200 : Gesundheitsinformatik
PZ 3450
PZ 4700 : Datenschutz in einzelnen Bereichen

Schlagwörter: Deutschland > Gesundheitswesen > Datenschutz > Big Data > Künstliche Intelligenz > Gesundheitsrecht

Entstehung:

Hochschulschrift: Dissertation, Buccerius Law School Hamburg, 2022

Anmerkungen: Literaturverzeichnis: Seite 261-272
Stand: Dezember 2022 (Vorwort)

Beschreibung: Moderne Datenverarbeitungstechnologien wie Big Data und Künstliche Intelligenz führen zu weitreichenden Innovationen im Gesundheitswesen. Mit ihrer Hilfe kann neues Wissen generiert oder können Erkrankungen wie Krebs schneller erkannt werden. Die für ihren Einsatz benötigten (Gesundheits-)Daten unterliegen jedoch regelmäßig dem Schutz des Rechts auf informationelle Selbstbestimmung. Wiebke Winter widmet sich der Frage, wie medizinische Innovation und das Recht auf informationelle Selbstbestimmung in Einklang gebracht werden können. Dabei hinterfragt sie insbesondere das datenschutzrechtliche Instrument der Einwilligung aus rechtlicher und verhaltensökonomischer Perspektive. Weiter untersucht sie den umstrittenen Begriff des "wissenschaftlichen Forschungszwecks" innerhalb der Datenschutzgrundverordnung. Schließlich wird auf das Forschungsdatenzentrum und dessen Potentiale für die Forschung eingegangen.

Weitere Bestandsnachweise
0 : Studien zum Medizin- und Gesundheitsrecht

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