Erschienen in:Déviance et société ; 35(2011), 2, Seite 163-194
Sprache:
Französisch
DOI:
10.3917/ds.352.0163
Identifikator:
Entstehung:
Anmerkungen:
Literaturverzeichnis: Seite 192-193
Beschreibung:
Dans cette seconde partie de l’article de Bernard Harcourt Profiling and Policing in an Actuarial Age (Profiler et punir à l’ère actuarielle), Bernard Harcourt s’attache à démontrer à l’aide d’outils mathématiques et d’exemples, que l’application des méthodes actuarielles et des modèles économiques telle que la discrimination statistique, n’est pas efficace dans le domaine pénal et peut être contre productive. L’introduction des méthodes statistiques dans la prédiction des comportements ne fonctionne pas, au contraire, elle augmente la criminalité globale de la société car les différents groupes ne réagissent pas de la même façon, ils n’ont pas la même élasticité, face aux changements du comportement de la police. De plus, le coût social de ces méthodes, caractérisé par la stigmatisation d’un groupe, est négligé. Alors pourquoi avoir adopté l’actuariat? Dompter le hasard, rendre scientifique l’étude du comportement humain, peut être l’une des raisons.
In this second article about Profiling and Policing in an Actuarial Age, Bernard Harcourt is demonstrating with mathematical tools and examples how the implementation of actuarial methods and economic models, such as statistical discrimination in the penal field, is not effective and could be counter productive. The introduction of statistical methods in the prediction of behaviour does not work, on the contrary, it increases total criminality in society because the different groups do not react in the same way, they have not the same elasticity, facing the changes in policing. Moreover, the social cost of these methods is neglected besides it is characterized by the stigmatisation of a group. Then, why have these methods been adopted ? One of the explanations is the desire to make scientific the study of human behaviour.
In zweiten Teil des Artikels von Bernard Harcourt Profiling and Policing in an Actuarial Age (Profiling und Polizieren im Zeitalter der Versicherungslogik) zeigt der Autor mit Hilfe mathematischer Methoden und ökonomischer Modelle, dass die Anwendung versicherungstechnischer Methoden auf dem Feld des Strafrechts nicht effektiv und sogar kontraproduktiv sein kann. Die Einführung statistischer Methoden in der Vorhersage von Verhalten funktioniert nicht, im Gegenteil erhöht sie die Gesamtkriminalität in der Gesellschaft, da die verschiedenen Gruppen unterschiedliche reagieren, sie haben nicht dieselbe « Elastizität » auf Veränderungen im Polizieren zu reagieren. Darüber hinaus werden die sozialen Kosten dieser Methode vernachlässigt und sie führt zur Stigmatisierung von Gruppen. Warum werden diese Methoden dennoch angewendet? Eine mögliche Erklärung kann darin gesehen werden, die Unwägbarkeiten menschlichen Verhaltens zu verwissenschaftlichen.
En la segunda parte de su artículo Profiling and Policing in an Actuarial Age (Perfilar y castigar en la edad actuarial), Bernard Harcourt pretende demostrar mediante herramientas matemáticas y ejemplos que la aplicación de los métodos actuariales y de modelos económicos como la discriminación estadística no son eficaces en el ámbito penal e, incluso pueden ser contraproducentes. La introducción de métodos estadísticos en la predicción de los comportamientos no funciona, al contrario, aumenta la criminalidad global de la sociedad porque los diferentes grupos no reaccionan de la misma manera, no son flexibles de cara a los cambios del comportamiento de la policía. Además se descuida el coste social de estos métodos, que se caracterizan por la estigmatización de un grupo. Entonces, ¿por qué se adopta el método actuarial? Quizás una de las respuestas está en la pretensión de dominar el azar, de hacer científico el estudio del comportamiento humano.