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Haueise, Tobias
[VerfasserIn];
Schick, Fritz
[VerfasserIn];
Stefan, Norbert
[VerfasserIn];
Schlett, Christopher L.
[VerfasserIn];
Weiss, Jakob B.
[VerfasserIn];
Nattenmüller, Johanna
[VerfasserIn];
Göbel-Guéniot, Katharina
[VerfasserIn];
Norajitra, Tobias
[VerfasserIn];
Nonnenmacher, Tobias
[VerfasserIn];
Kauczor, Hans-Ulrich
[VerfasserIn];
Maier-Hein, Klaus H.
[VerfasserIn];
Niendorf, Thoralf
[VerfasserIn];
Pischon, Tobias
[VerfasserIn];
Jöckel, Karl-Heinz
[VerfasserIn];
Umutlu, Lale
[VerfasserIn];
Peters, Annette
[VerfasserIn];
Rospleszcz, Susanne
[VerfasserIn];
Kröncke, Thomas
[VerfasserIn];
Hosten, Norbert
[VerfasserIn];
Völzke, Henry
[VerfasserIn];
Krist, Lilian
[VerfasserIn];
Willich, Stefan N.
[VerfasserIn];
Bamberg, Fabian
[VerfasserIn];
Machann, Juergen
[VerfasserIn]
Analysis of volume and topography of adipose tissue in the trunk
: results of MRI of 11,141 participants in the German National Cohort
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- Medientyp: E-Artikel
- Titel: Analysis of volume and topography of adipose tissue in the trunk : results of MRI of 11,141 participants in the German National Cohort
- Beteiligte: Haueise, Tobias [VerfasserIn]; Schick, Fritz [VerfasserIn]; Stefan, Norbert [VerfasserIn]; Schlett, Christopher L. [VerfasserIn]; Weiss, Jakob B. [VerfasserIn]; Nattenmüller, Johanna [VerfasserIn]; Göbel-Guéniot, Katharina [VerfasserIn]; Norajitra, Tobias [VerfasserIn]; Nonnenmacher, Tobias [VerfasserIn]; Kauczor, Hans-Ulrich [VerfasserIn]; Maier-Hein, Klaus H. [VerfasserIn]; Niendorf, Thoralf [VerfasserIn]; Pischon, Tobias [VerfasserIn]; Jöckel, Karl-Heinz [VerfasserIn]; Umutlu, Lale [VerfasserIn]; Peters, Annette [VerfasserIn]; Rospleszcz, Susanne [VerfasserIn]; Kröncke, Thomas [VerfasserIn]; Hosten, Norbert [VerfasserIn]; Völzke, Henry [VerfasserIn]; Krist, Lilian [VerfasserIn]; Willich, Stefan N. [VerfasserIn]; Bamberg, Fabian [VerfasserIn]; Machann, Juergen [VerfasserIn]
- Erschienen: May 2023
- Erschienen in: Science advances ; 9(2023), 19 vom: Mai, Artikel-ID eadd0433, Seite 1-10
- Sprache: Englisch
- DOI: 10.1126/sciadv.add0433
- ISSN: 2375-2548
- Identifikator:
- Entstehung:
-
Anmerkungen:
Veröffentlicht: 12. Mai 2023
- Beschreibung: This research addresses the assessment of adipose tissue (AT) and spatial distribution of visceral (VAT) and subcutaneous fat (SAT) in the trunk from standardized magnetic resonance imaging at 3 T, thereby demonstrating the feasibility of deep learning (DL)-based image segmentation in a large population-based cohort in Germany (five sites). Volume and distribution of AT play an essential role in the pathogenesis of insulin resistance, a risk factor of developing metabolic/cardiovascular diseases. Cross-validated training of the DL-segmentation model led to a mean Dice similarity coefficient of >0.94, corresponding to a mean absolute volume deviation of about 22 ml. SAT is significantly increased in women compared to men, whereas VAT is increased in males. Spatial distribution shows age- and body mass index-related displacements. DL-based image segmentation provides robust and fast quantification of AT (≈15 s per dataset versus 3 to 4 hours for manual processing) and assessment of its spatial distribution from magnetic resonance images in large cohort studies.
- Zugangsstatus: Freier Zugang