Machine learning: the art and science of algorithms that make sense of data

Medientyp: Buch

Titel: Machine learning : the art and science of algorithms that make sense of data

Enthält: 1. The ingredients of machine learning -- 2. Binary classification and related tasks -- 3. Beyond binary classification -- 4. Concept learning -- 5. Tree models -- 6. Rule models -- 7. Linear models -- 8. Distance-based models -- 9. Probabilistic models -- 10. Features -- 11. Model ensembles -- 12. Machine learning experiments -- Epilogue: where to go from here.

Beteiligte: Flach, Peter [VerfasserIn]

Erschienen: Cambridge [u.a.]: Cambridge Univ. Press, 2012

Ausgabe: 1. publ.

Umfang: XVII, 396 S.; Ill., graph. Darst; 25 cm

Sprache: Englisch

ISBN: 1107096391; 1107422221; 9781107096394; 9781107422223

RVK-Notation: ST 515 : Wissensmanagement, Information engineering
ST 304 : Automatisches Programmieren, Deduction and theorem proving, Wissensrepräsentation
ST 300 : Allgemeines
ST 302 : Expertensysteme; Wissensbasierte Systeme

Schlagwörter: Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen

Entstehung:

Anmerkungen: Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke

Beschreibung: 'Machine Learning' brings together all the state-of-the-art methods for making sense of data. With hundreds of worked examples and explanatory figures, it explains the principles behind these methods in an intuitive yet precise manner and will appeal to novice and experienced readers alike

Machine learning : the art and science of algorithms that make sense of data - [1. publ.]

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