Titel:
Interactive Visual Analysis of Transcribed Multi-Party Discourse
Beteiligte:
El-Assady, Mennatallah
[VerfasserIn];
Hautli-Janisz, Annette
[VerfasserIn];
Gold, Valentin
[VerfasserIn];
Butt, Miriam
[VerfasserIn];
Holzinger, Katharina
[VerfasserIn];
Keim, Daniel A.
[VerfasserIn]
Erschienen:
KOPS - The Institutional Repository of the University of Konstanz, 2017
Erschienen in:Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics : System Demonstrations. Stroudsburg, PA: ACL, 2017, pp. 49-54. ISBN 978-1-945626-71-5
Sprache:
Englisch
Entstehung:
Anmerkungen:
Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
Beschreibung:
We present the first web-based Visual Analytics framework for the analysis of multi-party discourse data using verbatim text transcripts. Our framework supports a broad range of server-based processing steps, ranging from data mining and statistical analysis to deep linguistic parsing of English and German. On the client-side, browser-based Visual Analytics components enable multiple perspectives on the analyzed data. These interactive visualizations allow exploratory content analysis, argumentation pattern review and speaker interaction modeling. ; published ; published