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Friedrich, Sarah [VerfasserIn]; Groß, Stefan [VerfasserIn]; König, Inke R. [VerfasserIn]; Engelhardt, Sandy [VerfasserIn]; Bahls, Martin [VerfasserIn]; Heinz, Judith [VerfasserIn]; Huber, Cynthia [VerfasserIn]; Kaderali, Lars [VerfasserIn]; Kelm, Marcus [VerfasserIn]; Leha, Andreas [VerfasserIn]; Rühl, Jasmin [VerfasserIn]; Schaller, Jens [VerfasserIn]; Scherer, Clemens [VerfasserIn]; Vollmer, Marcus [VerfasserIn]; Seidler, Tim [VerfasserIn]; Friede, Tim [VerfasserIn]

Applications of artificial intelligence/machine learning approaches in cardiovascular medicine: a systematic review with recommendations

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  • Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Applications of artificial intelligence/machine learning approaches in cardiovascular medicine: a systematic review with recommendations
  • Beteiligte: Friedrich, Sarah [VerfasserIn]; Groß, Stefan [VerfasserIn]; König, Inke R. [VerfasserIn]; Engelhardt, Sandy [VerfasserIn]; Bahls, Martin [VerfasserIn]; Heinz, Judith [VerfasserIn]; Huber, Cynthia [VerfasserIn]; Kaderali, Lars [VerfasserIn]; Kelm, Marcus [VerfasserIn]; Leha, Andreas [VerfasserIn]; Rühl, Jasmin [VerfasserIn]; Schaller, Jens [VerfasserIn]; Scherer, Clemens [VerfasserIn]; Vollmer, Marcus [VerfasserIn]; Seidler, Tim [VerfasserIn]; Friede, Tim [VerfasserIn]
  • Erschienen: Augsburg University Publication Server (OPUS), 2021
  • Sprache: Englisch
  • DOI: https://doi.org/10.1093/ehjdh/ztab054
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang