> Detailanzeige

Togelius, Julian [VerfasserIn]; Champandard, Alex J. [VerfasserIn]; Lanzi, Pier Luca [VerfasserIn]; Mateas, Michael [VerfasserIn]; Paiva, Ana [VerfasserIn]; Preuss, Mike [VerfasserIn]; Stanley, Kenneth O. [VerfasserIn] ; Julian Togelius and Alex J. Champandard and Pier Luca Lanzi and Michael Mateas and Ana Paiva and Mike Preuss and Kenneth O. Stanley [MitwirkendeR]

Procedural Content Generation: Goals, Challenges and Actionable Steps

Literatur-
verwaltung

Zur
Merkliste

Lösche von
Merkliste

Per Whatsapp teilen

Schließen

Merkliste



Sie können Bookmarks mittels Listen verwalten, loggen Sie sich dafür bitte in Ihr SLUB Benutzerkonto ein.
  • Medientyp: Sonstige Veröffentlichung; E-Artikel
  • Titel: Procedural Content Generation: Goals, Challenges and Actionable Steps
  • Beteiligte: Togelius, Julian [VerfasserIn]; Champandard, Alex J. [VerfasserIn]; Lanzi, Pier Luca [VerfasserIn]; Mateas, Michael [VerfasserIn]; Paiva, Ana [VerfasserIn]; Preuss, Mike [VerfasserIn]; Stanley, Kenneth O. [VerfasserIn]
  • Erschienen: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2013
  • Sprache: Englisch
  • DOI: https://doi.org/10.4230/DFU.Vol6.12191.61
  • Schlagwörter: video games ; procedural content generation
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: This chapter discusses the challenges and opportunities of procedural content generation (PCG) in games. It starts with defining three grand goals of PCG, namely multi-level multicontent PCG, PCG-based game design and generating complete games. The way these goals are defined, they are not feasible with current technology. Therefore we identify nine challenges for PCG research. Work towards meeting these challenges is likely to take us closer to realising the three grand goals. In order to help researchers get started, we also identify five actionable steps, which PCG researchers could get started working on immediately.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang