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Medientyp: E-Book; Hochschulschrift Titel: Zur Verbesserung der Splitkriterien bei Klassifikationsbäumen und Ensemble-Methoden Weitere Titel: Improving the split criteria for classification trees and ensemble methods Beteiligte: Potapov, Sergej [Verfasser]; Lausen, Berthold [Akademischer Betreuer] Erschienen: Erlangen: Universitätsbibliothek der Universität Erlangen-Nürnberg, 2012 Umfang: Online-Ressource Sprache: Deutsch Identifikator: Schlagwörter: Klassifikation ; Klassifikations- und Regressionsbaum ; Bootstrap-Aggregation ; Diskriminanzanalyse ; Maschinelles Lernen ; Krankenpflege ; Medizinische Ausbildung ; Klassifikation, Enscheidungsbäume, CART, Ensemble-Methoden, Bagging Machine learning, classification trees, CART, Bagging, Ensemble-Methods ; Hochschulschrift Entstehung: Hochschulschrift: Erlangen, Universität Erlangen-Nürnberg, Diss., 2012 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang