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Medientyp: E-Book; Hochschulschrift Titel: Unconventional Identification in Vector Autoregressive Models: Empirical Essays on Credit, Risk and Uncertainty Weitere Titel: Unkonventionelle Identifikation in Vektorautoregressiven Modellen: Empirische Aufsätze über Kredit, Risiko und Unsicherheit Beteiligte: Podstawski, Maximilian [Verfasser] Erschienen: Berlin: Freie Universität Berlin, 2016 Umfang: Online-Ressource Sprache: Englisch Identifikator: Schlagwörter: Structural vector autoregression; Identification; Heteroscedasticity; Sign restrictions; External Instruments ; Hochschulschrift Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Berlin, Freie Universität Berlin, 2016 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang