• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: A big-data approach to producing descriptive anthropometric references: a feasibility and validation study of paediatric growth charts
  • Beteiligte: Heude, Barbara; Scherdel, Pauline; Werner, Andreas; Le Guern, Morgane; Gelbert, Nathalie; Walther, Déborah; Arnould, Michel; Bellaïche, Marc; Chevallier, Bertrand; Cheymol, Jacques; Jobez, Emmanuel; N'Guyen, Sylvie; Pietrement, Christine; Reynaud, Rachel; Salaün, Jean-François; Khoshnood, Babak; Zeitlin, Jennifer; Maccario, Jean; Breart, Gérard; Thalabard, Jean-Christophe; Charles, Marie-Aline; Botton, Jérémie; Frandji, Bruno; Chalumeau, Martin
  • Erschienen: Elsevier BV, 2019
  • Erschienen in: The Lancet Digital Health
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1016/s2589-7500(19)30149-9
  • ISSN: 2589-7500
  • Schlagwörter: Health Information Management ; Decision Sciences (miscellaneous) ; Health Informatics ; Medicine (miscellaneous)
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang