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Medientyp: E-Artikel Titel: Insights for Predicting Blood-Brain Barrier Penetration of CNS Targeted Molecules Using QSPR Approaches Beteiligte: Fan, Yi; Unwalla, Rayomand; Denny, Rajiah A.; Di, Li; Kerns, Edward H.; Diller, David J.; Humblet, Christine Erschienen: American Chemical Society (ACS), 2010 Erschienen in: Journal of Chemical Information and Modeling Sprache: Englisch DOI: 10.1021/ci900384c ISSN: 1549-9596; 1549-960X Schlagwörter: Library and Information Sciences ; Computer Science Applications ; General Chemical Engineering ; General Chemistry Entstehung: Anmerkungen: