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Medientyp: E-Artikel Titel: SentiStorm: Echtzeit-Stimmungserkennung von Tweets Beteiligte: Zangerle, Eva; Illecker, Martin; Specht, Günther Erschienen: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, 2016 Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik Sprache: Deutsch DOI: 10.1365/s40702-016-0237-6 ISSN: 2198-2775; 1436-3011 Schlagwörter: General Medicine Entstehung: Anmerkungen: