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  1. Ben Tanfous, Amor [VerfasserIn] ; Lille 1 [MitwirkendeR]; Ben Amor, Boulbaba [MitwirkendeR]; Drira, Hassen [MitwirkendeR]

    Représentations parcimonieuses dans les variétés de formes pour la classification et la génération de trajectoires humaines ; Sparse representations in the shape manifold for human trajectories classification and generation

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    theses.fr, 2019-12-03

  2. Ben Tanfous, Amor [VerfasserIn] ; Université de Lille (2018-2021) [MitwirkendeR]; Ben Amor, Boulbaba [MitwirkendeR]; Drira, Hassen [MitwirkendeR]

    Représentations parcimonieuses dans les variétés de formes pour la classification et la génération de trajectoires humaines ; Sparse representations in the shape manifold for human trajectories classification and generation

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    theses.fr, 2019-12-03

  3. Ruffino, Cyprien [VerfasserIn] ; Normandie [MitwirkendeR]; Gasso, Gilles [MitwirkendeR]

    Auxiliary tasks for the conditioning of generative adversarial networks ; Conditionnement par tâches auxiliaires des réseaux antagonistes génératifs

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    theses.fr, 2021-04-20

  4. Wang, Yaohui [VerfasserIn] ; Université Côte d'Azur [MitwirkendeR]; Dantcheva, Antitza [MitwirkendeR]; Brémond, François [MitwirkendeR]

    Apprendre à générer des vidéos de personnes ; Learning to generate human videos

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    theses.fr, 2021-09-30

  5. Shmelkov, Konstantin [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes (ComUE) [MitwirkendeR]; Schmid, Cordelia [MitwirkendeR]; Alahari, Karteek [MitwirkendeR]

    Approches pour l'apprentissage incrémental et la génération des images ; Approaches for incremental learning and image generation

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    theses.fr, 2019-03-29

  6. Zou, Kaifeng [VerfasserIn] ; Strasbourg [MitwirkendeR]; Faisan, Sylvain [MitwirkendeR]; Heitz, Fabrice [MitwirkendeR]; Valette, Sébastien [MitwirkendeR]

    Advancements in generative models : enhancing interpretability and control of complex data through disentanglement and conditional generation ; Avancées dans les modèles génératifs : amélioration de l'interprétabilité et du contrôle des données complexes grâce à la désentrelacement et la génération conditionnelle

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    theses.fr, 2023-09-28

  7. Courtial, Azelle [VerfasserIn] ; Université Gustave Eiffel [MitwirkendeR]; Touya, Guillaume [MitwirkendeR]

    Exploring the potential of deep learning for map generalization ; Exploration du potentiel de l'apprentissage profond pour la généralisation cartographique

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    theses.fr, 2023-01-18

  8. Lavault, Antoine [VerfasserIn] ; Sorbonne université [MitwirkendeR]; Roebel, Axel [MitwirkendeR]; Mignot, Rémi [MitwirkendeR]

    Generative Adversarial Networks for Synthesis and Control of Drum Sounds ; Réseaux adversaires génératifs pour la synthèse et le contrôle des sons de batterie

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    theses.fr, 2023-12-08

  9. Almasri, Waad [VerfasserIn] ; Paris, HESAM [MitwirkendeR]; Ababsa, Fakhr-Eddine [MitwirkendeR]; Danglade, Florence [MitwirkendeR]

    Réseaux Antagonistes Génératifs 3d pour le design, l’optimisation et la validation numérique en fabrication additive ; 3D Generative Adversarial Networks for Design, Optimization and Validation in Additive Manufacturing

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    theses.fr, 2023-01-19

  10. Kips, Robin [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Bloch, Isabelle [MitwirkendeR]; Perrot, Matthieu [MitwirkendeR]; Gori, Pietro [MitwirkendeR]

    Neural rendering for improved cosmetics virtual try-on ; Rendu neuronal pour l'amélioration de l'essayage virtuel des cosmétiques

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    theses.fr, 2022-04-08

  11. Fatras, Kilian [VerfasserIn] ; Lorient [MitwirkendeR]; Courty, Nicolas [MitwirkendeR]; Flamary, Rémi [MitwirkendeR]

    Deep learning and optimal transport : learning from one another ; Apprentissage profond et transport optimal : apprendre l'un de l'autre

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    theses.fr, 2021-11-25

  12. Brou Boni, Kévin [VerfasserIn] ; Université de Lille (2018-2021) [MitwirkendeR]; Reynaert, Nick [MitwirkendeR]; Klein, John [MitwirkendeR]

    Deep learning in MR-guided radiotherapy ; Radiothérapie guidée par IRM via réseaux de neurones profonds

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    theses.fr, 2021-10-06

  13. Azeraf, Elie [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Pieczynski, Wojciech [MitwirkendeR]

    Classification avec des modèles probabilistes génératifs et des réseaux de neurones. Applications au traitement des langues naturelles ; Classification with generative probabilistic models and neural networks. Applications to natural language processing

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    theses.fr, 2022-10-03

  14. Gastineau, Anaïs [VerfasserIn] ; Bordeaux [MitwirkendeR]; Aujol, Jean-François [MitwirkendeR]; Berthoumieu, Yannick [MitwirkendeR]

    Amélioration des résolutions spatiale et spectrale d'images satellitaires par réseaux antagonistes. ; Improvement of the spatial and spectral resolutions of satellite images by generative adversarial networks

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    theses.fr, 2021-12-06

  15. Doinychko, Anastasiia [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes [MitwirkendeR]; Amini, Massih-Reza [MitwirkendeR]

    L'apprentissage multivue avec vues manquantes et solutions d'apprentissage pour la modélisation inter-process dans l'industrie des semi-conducteurs ; Multiview Learning with Missing Views and Learning Solutions for Cross-Process Modeling in Semiconductor Manufacturing Industry

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    theses.fr, 2023-02-06

  16. Vasiljević, Jelica [VerfasserIn] ; Strasbourg [MitwirkendeR]; Wemmert, Cédric [MitwirkendeR]; Stanković, Srdjan [MitwirkendeR]

    Generative adversarial networks in digital histopathology : stain transfer and deep learning model invariance to stain variation ; Réseaux génératifs adversaires en histopathologie numérique : transfert de coloration et invariance des modèles d'apprentissage profond aux variations de colorations

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    theses.fr, 2022-09-22

  17. Berger, Victor [VerfasserIn] ; université Paris-Saclay [MitwirkendeR]; Sebag, Michèle [MitwirkendeR]

    Modèles à Variables Latentes Profonds : des propriétés aux structures ; Deep Latent Variable Models : from properties to structures

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    theses.fr, 2021-10-13

  18. Kalainathan, Diviyan [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Guyon, Isabelle [MitwirkendeR]

    Generative Neural Networks to infer Causal Mechanisms : algorithms and applications ; Réseaux de neurones génératifs pour la découverte de méchanismes causaux : algorithmes et applications

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    theses.fr, 2019-12-17

  19. Yedroudj, Mehdi [VerfasserIn] ; Montpellier [MitwirkendeR]; Chaumont, Marc [MitwirkendeR]; Comby, Frédéric [MitwirkendeR]

    Steganalysis and steganography by deep learning ; Steganalyse et stéganographie par apprentissage profond

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    theses.fr, 2019-11-26

  20. Yan, Sen [VerfasserIn] ; CentraleSupélec [MitwirkendeR]; Séguier, Renaud [MitwirkendeR]; Soladié, Catherine [MitwirkendeR]

    Personalizing facial expressions by exploring emotional mental prototypes ; Personnaliser les expressions faciales en explorant les prototypes mentaux émotionnels

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    theses.fr, 2023-09-29