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Pape, Constantin
[VerfasserIn];
Remme, Roman
[VerfasserIn];
Wolny, Adrian
[VerfasserIn];
Olberg, Sylvia
[VerfasserIn];
Wolf, Steffen
[VerfasserIn];
Cerrone, Lorenzo
[VerfasserIn];
Cortese, Mirko
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Klaus, Severina
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Lucic, Bojana
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Ullrich, Stephanie
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Anders-Ößwein, Maria
[VerfasserIn];
Wolf, Stefanie
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Cerikan, Berati
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Neufeldt, Christopher
[VerfasserIn];
Ganter, Markus
[VerfasserIn];
Schnitzler, Paul
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Merle, Uta
[VerfasserIn];
Lusic, Marina
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Boulant, Steeve
[VerfasserIn];
Stanifer, Megan
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Bartenschlager, Ralf
[VerfasserIn];
Hamprecht, Fred
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Kreshuk, Anna
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Tischer, Christian
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[...]
Microscopy-based assay for semi-quantitative detection of SARS-CoV-2 specific antibodies in human sera
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- Medientyp: E-Artikel
- Titel: Microscopy-based assay for semi-quantitative detection of SARS-CoV-2 specific antibodies in human sera
- Beteiligte: Pape, Constantin [VerfasserIn]; Remme, Roman [VerfasserIn]; Wolny, Adrian [VerfasserIn]; Olberg, Sylvia [VerfasserIn]; Wolf, Steffen [VerfasserIn]; Cerrone, Lorenzo [VerfasserIn]; Cortese, Mirko [VerfasserIn]; Klaus, Severina [VerfasserIn]; Lucic, Bojana [VerfasserIn]; Ullrich, Stephanie [VerfasserIn]; Anders-Ößwein, Maria [VerfasserIn]; Wolf, Stefanie [VerfasserIn]; Cerikan, Berati [VerfasserIn]; Neufeldt, Christopher [VerfasserIn]; Ganter, Markus [VerfasserIn]; Schnitzler, Paul [VerfasserIn]; Merle, Uta [VerfasserIn]; Lusic, Marina [VerfasserIn]; Boulant, Steeve [VerfasserIn]; Stanifer, Megan [VerfasserIn]; Bartenschlager, Ralf [VerfasserIn]; Hamprecht, Fred [VerfasserIn]; Kreshuk, Anna [VerfasserIn]; Tischer, Christian [VerfasserIn]; Kräusslich, Hans-Georg [VerfasserIn]; Müller, Barbara [VerfasserIn]; Laketa, Vibor [VerfasserIn]
- Erschienen: 2021
- Erschienen in: Bioessays ; 43(2021), 3, Artikel-ID 2000257, Seite 1-15
- Sprache: Englisch
- DOI: 10.1002/bies.202000257
- ISSN: 1521-1878
- Identifikator:
- Schlagwörter: antibody ; immunofluorescence ; machine learning image analysis ; quantitative microscopy ; SARS-CoV-2 ; serological test
- Entstehung:
-
Anmerkungen:
First published: 30 December 2020
- Beschreibung: Emergence of the novel pathogenic coronavirus SARS-CoV-2 and its rapid pandemic spread presents challenges that demand immediate attention. Here, we describe the development of a semi-quantitative high-content microscopy-based assay for detection of three major classes (IgG, IgA, and IgM) of SARS-CoV-2 specific antibodies in human samples. The possibility to detect antibodies against the entire viral proteome together with a robust semi-automated image analysis workflow resulted in specific, sensitive and unbiased assay that complements the portfolio of SARS-CoV-2 serological assays. Sensitive, specific and quantitative serological assays are urgently needed for a better understanding of humoral immune response against the virus as a basis for developing public health strategies to control viral spread. The procedure described here has been used for clinical studies and provides a general framework for the application of quantitative high-throughput microscopy to rapidly develop serological assays for emerging virus infections.
- Zugangsstatus: Freier Zugang