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Medientyp: Buch; Hochschulschrift Titel: Hand sign recognition based on myographic methods and random K-Tournament grasshopper extreme learner Beteiligte: Barioul, Rim [VerfasserIn] Körperschaft: Universitätsbibliothek Erschienen: Chemnitz: Universitätsverlag Chemnitz, 2022 Erschienen in: Scientific reports on measurement and sensor technology ; 17 Umfang: XIV, 223 Seiten; Illustrationen, Diagramme; 21 cm x 14.8 cm, 350 g Sprache: Englisch ISBN: 9783961001477; 3961001472 RVK-Notation: ST 300 : Allgemeines ES 175 : Zeichensprache, Gebärdensprache, Taubstummensprache ZQ 3950 : Messtechnik in Anwendungsgebieten Schlagwörter: American sign language > Hand > Elektromyographie > Sensor > Signalverarbeitung > Geste > Merkmalsextraktion > Automatische Klassifikation > Maschinelles Lernen > Schwarmintelligenz > Heuschrecken Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Technische Universität Chemnitz, 2021 Anmerkungen: Titel auf dem Buchrücken: Hand sign recognition based on myographic methods and RKTGEL Kurzfassung in deutscher Sprache Weitere Bestandsnachweise 0 : Scientific reports on measurement and sensor technology
Bereichsbibliothek DrePunct – Magazin Signatur: 2022 8 007271 Barcode: 34603577 Status: Bestellen zur Benutzung im Haus, Versand per Fernleihe möglich > Bestellen möglich - bitte anmelden