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Medientyp: Buch; Hochschulschrift Titel: Prädiktion einer langfristigen Fahrzeugzustandsänderung anhand virtueller datengetriebener Sensormodelle Beteiligte: Sass, Andreas Udo [VerfasserIn]; Rausch, Andreas [AkademischeR BetreuerIn] Körperschaft: Technische Universität Clausthal ; Verlag Dr. Hut Erschienen: München: Verlag Dr. Hut, 2022 Erschienen in: ISSE-Dissertation ; 25 Ausgabe: 1. Auflage Umfang: XXIV, 137 Seiten; Diagramme, Illustrationen Sprache: Deutsch ISBN: 9783843950657 RVK-Notation: ZO 4200 : Fahrzeugbau; Kraftfahrzeugtechnik, Allgemeines Schlagwörter: Kraftfahrzeug > Instandhaltung > On-Board-Diagnose > CAN-Bus > Wissensextraktion > Virtueller Sensor Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Technische Universität Clausthal, 2021 Anmerkungen: Literaturverzeichnis: 125-137 Weitere Bestandsnachweise 0 : ISSE-Dissertation