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Medientyp: Buch; Hochschulschrift Titel: Automatisierte intelligente Schlafstadienklassifikation anhand kardiorespiratorischer Signale Beteiligte: Goldammer, Miriam [VerfasserIn]; Malberg, Hagen [AkademischeR BetreuerIn]; Penzel, Thomas [AkademischeR BetreuerIn]; Schöbel, Christoph [AkademischeR BetreuerIn] Körperschaft: Technische Universität Dresden Erschienen: Dresden, [31. Januar 2023] Umfang: xx, 162 Seiten; Illustrationen, Diagramme Sprache: Deutsch RVK-Notation: WX 3354 : Homo YH 4204 : Dissertation, Habilitationsarbeit YH 4214 : Anamnese, Diagnostik, Symptomatologie, Prognostik Schlagwörter: Hochschulschrift Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Technische Universität Dresden, 2022 Anmerkungen: Das Erscheinungsdatum ist der Tag der Erklärung der Promovendin auf dem Titelblatt folgenden Blatt Sprache der Zusammenfassung: Deutsch, Englisch
Zentralbibliothek – Magazin Signatur: 2023 8 002879 Barcode: 34082929 Status: Ausleihbar, bitte bestellen > Bestellen möglich - bitte anmelden
Bereichsbibliothek DrePunct – Magazin Signatur: 2023 8 002881 Barcode: 34082931 Status: Bestellen zur Benutzung im Haus, kein Versand per Fernleihe, nur Kopienlieferung > Bestellen möglich - bitte anmelden