• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Can deep generative audio be emotional? Towards an approach for personalised emotional audio generation
  • Beteiligte: Baird, Alice [VerfasserIn]; Amiriparian, Shahin [VerfasserIn]; Schuller, Björn [VerfasserIn]
  • Erschienen: Augsburg University Publication Server (OPUS), 2019-11-21
  • Sprache: Englisch
  • DOI: https://doi.org/10.1109/MMSP.2019.8901785
  • ISBN: 978-1-7281-1817-8
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang