• Medientyp: Elektronischer Konferenzbericht; E-Artikel; Sonstige Veröffentlichung
  • Titel: Improving NLTK for Processing Portuguese
  • Beteiligte: Ferreira, João [VerfasserIn]; Gonçalo Oliveira, Hugo [VerfasserIn]; Rodrigues, Ricardo [VerfasserIn]
  • Erschienen: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2019
  • Sprache: Englisch
  • DOI: https://doi.org/10.4230/OASIcs.SLATE.2019.18
  • Schlagwörter: NLP ; Tokenization ; Lemmatization ; PoS tagging ; Named Entity Recognition
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Diese Datenquelle enthält auch Bestandsnachweise, die nicht zu einem Volltext führen.
  • Beschreibung: Python has a growing community of users, especially in the AI and ML fields. Yet, Computational Processing of Portuguese in this programming language is limited, in both available tools and results. This paper describes NLPyPort, a NLP pipeline in Python, primarily based on NLTK, and focused on Portuguese. It is mostly assembled from pre-existent resources or their adaptations, but improves over the performance of existing alternatives in Python, namely in the tasks of tokenization, PoS tagging, lemmatization and NER.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang