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Medientyp: E-Book; Hochschulschrift Titel: TermPicker: Recommending Vocabulary Terms for Reuse When Modeling Linked Open Data Weitere Titel: TermPicker: Empfehlungen von Vokabulartermen für die Wiederverwendung beim Modellieren von Linked Open Data Beteiligte: Schaible, Johann [Verfasser] Erschienen: Kiel: Universitätsbibliothek Kiel, 2017 Umfang: Online-Ressource Sprache: Englisch Identifikator: Schlagwörter: Informatik ; Computer science ; Faculty of Engineering ; Technische Fakultät ; Linked Open Data ; Recommender Systems ; Semantic Web ; Data Modeling ; Vocabulary Reuse ; Hochschulschrift Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Kiel, Christian-Albrechts-Universität, 2017 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang