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Medientyp: E-Book Titel: Virtual patient modeling for heterogeneous intensive care unit data for the support of artificial intelligence Weitere Titel: Modellierung virtueller Patienten für heterogene Intensivstationsdaten zur Unterstützung der künstlichen Intelligenz Beteiligte: Sharafutdinov, Konstantin [Verfasser]; Schuppert, Andreas [Akademischer Betreuer]; Mitsos, Alexander [Akademischer Betreuer] Erschienen: Aachen: Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2023 Erschienen in: Aachen : RWTH Aachen University, 2023 Umfang: Online-Ressource Sprache: Englisch DOI: 10.18154/RWTH-2023-05200 Identifikator: Schlagwörter: Datenanalyse ; Medizin ; Maschinelles Lernen ; Patient Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2023 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang