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Medientyp: E-Artikel Titel: Learning Bayesian networks by hill climbing: efficient methods based on progressive restriction of the neighborhood Beteiligte: Gámez, José A.; Mateo, Juan L.; Puerta, José M. Erschienen: Springer Science and Business Media LLC, 2011 Erschienen in: Data Mining and Knowledge Discovery Sprache: Englisch DOI: 10.1007/s10618-010-0178-6 ISSN: 1384-5810; 1573-756X Entstehung: Anmerkungen: