• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: A Convolutional Neural Network-based gradient boosting framework for prediction of the band gap of photo-active catalysts
  • Beteiligte: Kumar, Avan; Upadhyayula, Sreedevi; Kodamana, Hariprasad
  • Erschienen: Elsevier BV, 2023
  • Erschienen in: Digital Chemical Engineering
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1016/j.dche.2023.100109
  • ISSN: 2772-5081
  • Schlagwörter: Engineering (miscellaneous) ; Chemical Engineering (miscellaneous)
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang