• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: RadGenNets: Deep learning-based radiogenomics model for gene mutation prediction in lung cancer
  • Beteiligte: Tripathi, Satvik; Moyer, Ethan Jacob; Augustin, Alisha Isabelle; Zavalny, Alex; Dheer, Suhani; Sukumaran, Rithvik; Schwartz, Daniel; Gorski, Brandon; Dako, Farouk; Kim, Edward
  • Erschienen: Elsevier BV, 2022
  • Erschienen in: Informatics in Medicine Unlocked
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1016/j.imu.2022.101062
  • ISSN: 2352-9148
  • Schlagwörter: Health Informatics
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang