• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Optimization of protein loaded PLGA nanoparticle manufacturing parameters following a quality-by-design approach
  • Beteiligte: Sainz, V.; Peres, C.; Ciman, T.; Rodrigues, C.; Viana, A. S.; Afonso, C. A. M.; Barata, T.; Brocchini, S.; Zloh, M.; Gaspar, R. S.; Florindo, H. F.; Lopes, J. A.
  • Erschienen: Royal Society of Chemistry (RSC), 2016
  • Erschienen in: RSC Advances
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1039/c6ra19092h
  • ISSN: 2046-2069
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Beschreibung: <p>This paper explores the development of a multivariate-based regression model for estimating the critical attributes to establish a design-space for poly(lactic-<italic>co</italic>-glycolic acid) nanoparticles prepared by a double emulsion–solvent evaporation method.</p>