Beschreibung:
<jats:title>Zusammenfassung</jats:title>
<jats:p>Trackingsysteme stellen Bewegungsinformationen über Objekte zur Verfügung. Diese Bewegungsinformationen können mit zusätzlichen Daten kombiniert werden, um Higher-Level-Fusionssysteme zu konstruieren, die zur Erkennung von Verhaltens- und Bedrohungsmustern dienen und somit zur Situation Awareness beitragen. Muster, die interessante Situationen charakterisieren, können sich von Zeit zu Zeit ändern und hängen von der spezifischen Fragestellung ab. In diesem Artikel stellen wir eine Methode vor, Datenbanksysteme als zentrale Komponente in einem Higher-Level-Fusionssystem zur Entdeckung spezieller Situationen zu verwenden. Es wird eine Systemarchitektur präsentiert, die kommerzielle relationale Datenbankmanagementsysteme nutzt. Schließlich wird die Möglichkeit diskutiert, Muster zur Anomalieerkennung in Trackingszenarien mittels Relationaler Algebra auszudrücken.</jats:p>