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Medientyp: E-Artikel Titel: Urinary Polyamine Biomarker Panels with Machine-Learning Differentiated Colorectal Cancers, Benign Disease, and Healthy Controls Beteiligte: Nakajima, Tetsushi; Katsumata, Kenji; Kuwabara, Hiroshi; Soya, Ryoko; Enomoto, Masanobu; Ishizaki, Tetsuo; Tsuchida, Akihiko; Mori, Masayo; Hiwatari, Kana; Soga, Tomoyoshi; Tomita, Masaru; Sugimoto, Masahiro Erschienen: MDPI AG, 2018 Erschienen in: International Journal of Molecular Sciences Sprache: Englisch DOI: 10.3390/ijms19030756 ISSN: 1422-0067 Schlagwörter: Inorganic Chemistry ; Organic Chemistry ; Physical and Theoretical Chemistry ; Computer Science Applications ; Spectroscopy ; Molecular Biology ; General Medicine ; Catalysis Entstehung: Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang