• Medientyp: E-Artikel
  • Titel: Les espaces conceptuels
  • Beteiligte: Gärdenfors, Peter [VerfasserIn]
  • Erschienen in: Intellectica. Revue de l'Association pour la Recherche Cognitive ; Vol. 32, n° 1, pp. 185-205
  • Sprache: Französisch
  • DOI: 10.3406/intel.2001.1617
  • ISSN: 0769-4113
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: similarity ; concept formation ; connectionism ; symbolic representations ; Conceptual spaces ; geometric models ; quality dimensions ; prototype theory ; Espaces conceptuels ; dimensions de qualités ; modèles géométriques ; similarité ; représentations symboliques ; connexionisme ; formation des concepts ; théorie des prototypes ; article
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Beschreibung: En sciences cognitives, il existe actuellement deux approches majeures au problème de la modélisation des représentations. L'approche symbolique est basée sur l'hypothèse selon laquelle la cognition consiste essentiellement en la manipulation de symboles. La deuxième approche est le connexionisme, qui modélisent des associations par des réseau de neurones artificiels. Dans cet article, je propose une troisième façon de représenter des informations qui est basé sur des structures géométriques plutôt que des symboles ou des connexions entre neurones. En employant ces structures, des relations de similarité peuvent être modélisées de façon naturelle. Une théorie des espaces conceptuels est esquissée. Un tel espace est construit à partir de représentations géométriques basées sur un certain nombre de dimensions de qualité qui sont souvent dérivées de mécanismes perceptives. L'article indique comment des espaces conceptuels peuvent représenter diverses sortes d'information, et comment ils peuvent être utilisés afin de décrire des processus cognitifs comme la formation de concepts et l'induction. Un modèle "géométrique" de la formation des concepts est proposé et, entre autres, sa relation à la théorie des prototypes est discutée.

    Conceptual spaces. Within cognitive science, there are currently two dominating approaches to the problem of modeling representations. The symbolic approach starts from the assumption that cognition is essentially involving symbol manipulation. The second approach is connectionism which models associations by artificial neuron networks. In this article, I advocate a third form of representing information that is based on using geometrical structures rather than symbols or connections between neurons. Using these structures similarity relations can be modelled in a natural way. A theory of conceptual spaces is outlined. Such a space is built up from geometrical representations based on a number of quality dimensions which are often derived from perceptual mechanisms. It will be outlined how conceptual spaces can represent various kind of information and how they can be used to describe cognitive processes like concept formation and induction. A "geometric" model of concept formation will be proposed and, among other things, its relation to prototype theory will be discussed.
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