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  3. James, Gareth [VerfasserIn]; Witten, Daniela [VerfasserIn]; Hastie, Trevor [VerfasserIn]; Tibshirani, Robert [VerfasserIn]

    An introduction to statistical learning : with applications in R - [corrected at 8th printing 2017]

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    New York, NY: Springer, [2017]

    Erschienen in: Springer texts in statistics ; 103- SpringerLink ; Bücher

  4. Godfrey, Leslie [VerfasserIn]

    Bootstrap Tests for Regression Models

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    London: Palgrave Macmillan, 2009

    Erschienen in: Palgrave Texts in Econometrics- SpringerLink ; Bücher- Springer ebook collection / Palgrave Economics and Finance Collection 2000 - 2013

  5. James, Gareth [VerfasserIn]; Witten, Daniela [VerfasserIn]; Hastie, Trevor [VerfasserIn]; Tibshirani, Robert [VerfasserIn]

    An introduction to statistical learning : with applications in R - [Second edition]

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    New York, NY: Springer, 2021

    Erschienen in: Springer texts in statistics- Springer eBook Collection

  6. Fernández‐Val, Iván [VerfasserIn]; Gao, Wayne [VerfasserIn]; Liao, Yuan [VerfasserIn]; Vella, Francis [VerfasserIn]

    Dynamic Heterogeneous Distribution Regression Panel Models, with an Application to Labor Income Processes

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    [S.l.]: SSRN, 2022

    Erschienen in: IZA Discussion Paper ; No. 15236

  7. Fernández-Val, Iván [VerfasserIn]; Vuuren, Aico van [VerfasserIn]; Vella, Francis [VerfasserIn]

    Nonseparable sample selection models with censored selection rules

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    London: Cemmap, Centre for Microdata Methods and Practice, The Institute for Fiscal Studies, Department of Economics, UCL, January 25, 2018

    Erschienen in: Centre for Microdata Methods and Practice: CEMMAP working papers ; 2018,10

  8. Fernández-Val, Iván [VerfasserIn]; Vuuren, Aico van [VerfasserIn]; Vella, Francis [VerfasserIn]

    Nonseparable sample selection models with censored selection rules

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    Göteborg: Department of Economics, Göteborg University, January 2018

    Erschienen in: Working papers in economics ; 716

  9. Fernández-Val, Iván [VerfasserIn]; Vuuren, Aico van [VerfasserIn]; Vella, Francis [VerfasserIn]

    Nonseparable sample selection models with censored selection rules : an application to wage decompositions

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    Bonn, Germany: IZA, January 2018

    Erschienen in: Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit: Discussion paper series ; 11294000

  11. Camponovo, Lorenzo [VerfasserIn]; Scaillet, Olivier [VerfasserIn]; Trojani, Fabio [VerfasserIn]

    Robust resampling methods for time series - [This version: May 9, 2010]

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    Genève: Swiss Finance Inst., 2010

    Erschienen in: Swiss Finance Institute: Research paper series ; 2009,38

  12. Gagliardini, Patrick [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Scaillet, Olivier [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    A specification test for nonparametric instrumental variable regression

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    Genève: Swiss Finance Inst., Apr. 2007

    Erschienen in: Swiss Finance Institute: Research paper series ; 2007,13

  13. Chernozhukov, Victor [VerfasserIn]; Fernández-Val, Iván [VerfasserIn]; Luo, Siyi [VerfasserIn]

    Distribution regression with sample selection and UK wage decomposition

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    [London]: Cemmap, Centre for Microdata Methods and Practice, The Institute for Fiscal Studies, Department of Economics, UCL, [2023]

    Erschienen in: Centre for Microdata Methods and Practice: CEMMAP working papers ; 2023,9

  14. Fernández-Val, Iván [VerfasserIn]; Gao, Wayne Yuan [VerfasserIn]; Liao, Yuan [VerfasserIn]; Vella, Francis [VerfasserIn]

    Dynamic heterogeneous distribution regression panel models, with an application to labor income processes

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    [London]: Cemmap, Centre for Microdata Methods and Practice, The Institute for Fiscal Studies, Department of Economics, UCL, [2022]

    Erschienen in: Centre for Microdata Methods and Practice: CEMMAP working papers ; 2022,10

  15. Fernández-Val, Iván [VerfasserIn]; Gao, Wayne Yuan [VerfasserIn]; Liao, Yuan [VerfasserIn]; Vella, Francis [VerfasserIn]

    Dynamic heterogeneous distribution regression panel models, with an application to labor income processes

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    Bonn, Germany: IZA - Institute of Labor Economics, April 2022

    Erschienen in: Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit: Discussion paper series ; 15236