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Medientyp: Buch Titel: An introduction to statistical learning : with applications in R Beteiligte: James, Gareth [VerfasserIn]; Witten, Daniela [VerfasserIn]; Hastie, Trevor [VerfasserIn]; Tibshirani, Robert [VerfasserIn] Erschienen: New York, NY: Springer, [2021] Erschienen in: Springer texts in statistics Ausgabe: Second edition Umfang: xv, 607 Seiten; Illustrationen, Diagramme; 24 cm Sprache: Englisch DOI: 10.1007/978-1-0716-1418-1 ISBN: 9781071614174; 9781071614204 Identifikator: RVK-Notation: SK 830 : Statistische Entscheidungstheorie QH 233 : Häufigkeitsverteilungen. Stichprobenverteilungen. Schätztheorie. Testtheorie. Statistische Entscheidungstheorie QH 740 : Lernprozesse, Lerntheorien ST 250 : Einzelne Programmiersprachen (A-Z) QH 231 : Einführende Lehrbücher ST 601 : Einzelne Systeme (alphabetisch) SK 840 : Spezielle statistische Verfahren Schlagwörter: Statistik > R Statistik > Maschinelles Lernen > R > Wirtschaftsstatistik Regressionsanalyse > Resampling > Lineares Modell > Entscheidungsbaum > Support-Vektor-Maschine > Cluster-Analyse Entstehung: Anmerkungen:
Zentralbibliothek Signatur: SK 840 G229(2) Barcode: 34781271 Status: Verfügbarkeit bitte in Institut Bauinformatik erfragen.